程序员未来思考

AI 的出现，可能会彻底颠覆整个软件行业，就像蒸汽机颠覆纺织工业

在封建手工业时代，纺织工人主要是通过手工的方式进行纺织品的生产，纺织工厂需要组织大量的纺织工人从事生产活动，但步入资本主义时代，蒸汽机的出现，纺织工业迅速进入工业化生产，并迅速替代掉传统纺织工业

工业化后的纺织最大的竞争力在于成本，标准化的生产线，机器的引入，大大提高了生产效率，生产成本显著降低，生成规模可以快速扩张（厂房+机器）

如果你是旧时代的一名手工纺织业工人，仍然专心研究纺织技术，可能仍然会被时代淘汰

工业化后的纺织品做到质量接近，但可能不及优秀的纺织匠人的手作品，但价格上存在显著优势

在工业革命时代，机器主要替代了重复的体力劳动

在 AI 时代，AI 会不会替代重复的逻辑劳动？

如果 AI 乐观的发展下去，那么程序也会像纺织品一样标准化的生产出来，在这条看不见的生产线上，人力成本将大大降低，产品会和纺织品一样，规范和单一化（架构设计的单一）

那么可预见的是大量的失业将不可避免，外包形式的岗位被大量释放

新时代更多的需要的是对 AI 工厂建设的人，如何搭建流水线来规模化的吞吐需求

其实资本已经做了好几次的尝试，低代码就是一个例子，但低代码平台本身的开发和维护需要大量人力的投入，且能使用的场景还是太狭窄，还有一点，即使某个需求可以使用低代码平台来搭建，程序员本身可能也会抵触和排斥，最后选择 procode 的研发模式，这是可以理解的，因为你无法预测现在的需求会不会在将来超出预期，超出低代码的能力边界，最后可能浪费更多的时间

比较成功的尝试也有，云 和 saas 就是一种，将基础设施包装起来，以很低的使用成本提供给企业使用，大大降低了开发和部署成本，小型企业不再需要组建一支专业的运维团队

AI 目前的问题主要也是成本，AI 本身的算力成本有可能比廉价的人力成本更高，但未来，这个成本一定会被降下来

第二个问题是，AI 能力过于泛化，其实这是不必要的，通过几个专业模型之间的配合，流水线可能会更好搭建，效果比通过 prompt 组合起来的流水线更好

antherapic 的 claude 模型在编程能力上的优势，来源于他们的公司战略，也就是专注程式开发，目前看是相当成功的。AI 在其他的 toC 领域频频受挫，但在程序开发领域找到了新的增长点，也就是砸掉大量程序员的饭碗，来降低人力成本，这就是他们的终极目标。

中国会持续产生大量的计算机专业毕业生，在近几年、相关专业的毕业生都在 50 万附近，大量的失业不可避免

程序员作为新时代的无产阶级，他们并不掌握生产资料，历史会如何前进，只能等时间回答。